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| 扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估算 |
| 胡浪 |
| 常德职业技术学院 |
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摘要 以提高锂电池的荷电状态估算精准度为目的，提出基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估算方法。忽略放电率的状态，仅针对电池组的欧姆极化、浓差极化、电化学极化及工作温度等影响因素建立锂离子电池组等效电路模型，采用电量放电倍率下的SOC与温度的关系拟合数据，获取电池温度对参数辨识的影响，将表征温度效应的等效电阻增加在在二阶RC电池等效模型中，采用扩展卡尔曼滤波算法，将非线性系统转化为线性系统后，利用卡尔曼滤波实现锂电池SOC的最优估算。实验结果表明，该方法的估算均方根误差仅为0.025、估算单次平均消耗仅为5.81×10-4s；具有良好的估算跟踪性及适用性。
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| 关键词 ：
扩展,
卡尔曼滤波,
锂电池,
SOC估算,
EKPF,
荷电状态,
等效模型,
跟踪性
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收稿日期: 2021-07-05
出版日期: 2022-04-14
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| 基金资助:湖南省教育厅科学研究项目 |
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通讯作者:
胡浪
E-mail: langh009@163.com
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2022, Vol. 29 