杨帅, 胡焱玲, 胡焱彬, 郭佩宏, 汪卓然, 杜孟开
激光增材制造的高性能金属构件结构复杂,表面状态存在粗糙度不均匀、氧化层、未熔合颗粒等问题,导致检测信号散射、裂纹反射信号的信噪比降低、掩盖微小裂纹问题,影响检测结果准确性,为此提出高性能金属构件激光增材制造裂纹缺陷GER-YOLO检测方法。通过数字采样技术,结合不同金属材料缺陷发展趋势及构件表面粗糙程度,建立金属构件表面粗糙离散化模型,并利用所建立模型,模拟信号发射状态,获取检测信号散射规律,构建GER-YOLO网络预测结构,提取金属构件缺陷信号特征;再利用X射线获取检测信号,通过对比度增强技术提高对缺陷图像的识别效果;引入覆盖比阈值与Distribution Focal Loss损失函数优化GER-YOLO检测模型,利用所得模型分析缺陷图像,并标注裂纹缺陷特征;最后,基于标注特征,采用边缘检测算法获取微小缺陷图像块,利用二值化和Canny算子得出缺陷尺寸,结合脉冲反射法确定缺陷位置,实现对增材制造金属构件的裂纹缺陷检测。针对上述设计方法进行试验,结果显示,该方法对多种裂纹缺陷检测精度均高于70%,可以较准确地检测出增材制造金属构件的裂纹缺陷。